Đột Phá Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh Với Công Nghệ AI Của Philips
admin
13/08/2026 · 7 phút đọc
Trong bối cảnh y học đang chuyển mình mạnh mẽ nhờ sự phát triển của công nghệ AI, Philips đã tổ chức hội thảo cùng Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam để thảo luận về vai trò của hình ảnh tim trong việc đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư. Đây là một lĩnh vực y khoa đang tiên phong tại cả Việt Nam và thế giới, với mục tiêu phát hiện sớm và quản lý các biến chứng tim mạch, đồng thời cá thể hóa chiến lược điều trị cho bệnh nhân ung thư.
Tại sự kiện này, Philips đã công bố hai sản phẩm mới: hệ thống chụp CT Verida và hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3 Tesla. Cả hai thiết bị này đều được thiết kế để tích hợp AI vào quy trình tạo ảnh, giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và tối ưu hóa hiệu suất cho các cơ sở y tế. Dự Báo Mưa Lớn Tại Các Tỉnh Thành Bắc Bộ Vào Đầu Tháng 8

Toàn cảnh hội nghị về vai trò của hình ảnh tim trong đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư do Hội Điện quang và Y học hạt nhân VN phối hợp với Philips tổ chức.

Chủ tọa đoàn và diễn giả trả lời câu hỏi của đại biểu tại Hội thảo.
Khả Năng Khai Thác Tối Ưu Với Hệ Thống CT Phổ Verida
Với hệ thống chụp CT Phổ Verida, người dùng sẽ trải nghiệm công nghệ chụp ảnh mới nhất. Hệ thống này được xây dựng trên nền tảng đầu thu phổ hai lớp, tối ưu hóa quy trình chụp với AI. Bà Emma Perrin, Giám đốc sản phẩm CT tại Philips tại Hà Lan cho biết: “Khác với các thiết bị chụp CT truyền thống, Verida cho phép thu thập đồng thời dữ liệu phổ, mang lại thông tin chi tiết hơn về mô và tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh.” Những dữ liệu bổ sung này rất hữu ích trong việc chẩn đoán bệnh tim mạch và ung thư, nơi sự chính xác là điều tối quan trọng.
Các tính năng của Verida giúp cải thiện độ nhạy tương phản lên đến 136%, đồng thời giảm tối đa nhiễu hình ảnh và liều tia chiếu cho bệnh nhân. Điều này không chỉ giúp cho hình ảnh đạt chất lượng cao hơn mà còn tăng khả năng phát hiện tổn thương nhỏ.
Hệ thống này cũng hướng đến việc rút ngắn thời gian quy trình, với khả năng tái tạo dữ liệu tự động lên đến 145 hình mỗi giây mà không cần thêm thao tác kỹ thuật, giúp tiết kiệm thời gian cho bệnh nhân cũng như nhân viên y tế.

Hệ thống CT Phổ của Philips được đưa vào sử dụng tại Bệnh viện E, Hà Nội.
BlueSeal Horizon 3 Tesla: Tiên Phong Trong Lĩnh Vực CHT
Philips cũng đã công bố hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3 Tesla, mang lại nhiều tính năng cải tiến thông qua tự động hóa. Theo ông Vũ Đức Nhất, Tổng Giám đốc Philips Việt Nam, hệ thống này sử dụng công nghệ BlueSeal cho phép giữ khí helium mà không bị thất thoát, giảm tình trạng thiếu hụt helium cho hệ thống chẩn đoán.
Điểm nổi bật của hệ thống này là khả năng tích hợp AI trong quy trình chụp, đặc biệt hữu ích cho các khảo sát tim mạch. Công nghệ SmartHeart cho phép xác định mặt cắt tiêu chuẩn cho tim chỉ bằng một lần quét 3D, giúp giảm thiểu công đoạn thủ công, tiết kiệm thời gian cho kỹ thuật viên.
Công nghệ SmartSpeed Precise cũng được ứng dụng nhằm giảm nhiễu mà vẫn đảm bảo chi tiết giải phẫu quan trọng, rút ngắn thời gian thực hiện chụp lên đến gấp ba lần, qua đó cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và hiệu quả làm việc cho bác sĩ.
Thêm vào đó, công nghệ CINE FreeBreathing cho phép bệnh nhân thở tự do trong quá trình khảo sát, phù hợp với nhiều đối tượng như người già và trẻ em.
Đưa AI Vào Quy Trình Lâm Sàng
Theo PGS.TS Hoàng Minh Lợi, Chủ tịch Hội hình ảnh Tim mạch Việt Nam, công nghệ AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà đang từng bước tham gia vào nhiều khâu trong quy trình lâm sàng. Từ việc lập kế hoạch khảo sát cho đến phân tích dữ liệu, AI giúp bác sĩ có được thông tin giá trị hơn cho chẩn đoán và điều trị.
Với nhu cầu ngày càng tăng về khả năng chẩn đoán chính xác và kịp thời, các hệ thống như hệ thống CT Phổ Verida và hệ thống CHT 3.0 Tesla BlueSeal Horizon đang thể hiện rõ vai trò của công nghệ trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, giúp bác sĩ thực hiện công việc tốt hơn và đảm bảo bệnh nhân nhận được các kỹ thuật chẩn đoán hiệu quả hơn.
Hà Phương
Lưu ý: Nội dung mang tính tham khảo, không thay thế cho việc chẩn đoán, thăm khám và điều trị y khoa chuyên nghiệp. Vui lòng tham khảo ý kiến bác sĩ hoặc chuyên gia y tế trước khi áp dụng.